Anaconda

Fördelar

• Öppen källkod
• Mycket anpassningsbar

Nackdelar

• Kräver omfattande kunskap i Python

Anaconda är en Python-baserad plattform med fokus på datavetenskap.

Datavetenskap innebär att man använder vetenskapliga metoder för att utvinna kunskap från olika typer av strukturerade och ostrukturerade data som har samlats in. Datavetenskap innefattar ofta datautvinning och maskininlärning, och området blir alltmer utbrett och sofistikerat i takt med att företag samlar in mer data samt lär sig att samla in och analysera den mer effektivt och ändamålsenligt.

Python är ett högnivåprogrammeringsspråk som ofta används för datavetenskap på grund av hur väl det lämpar sig för avancerad matematik. Anaconda är en öppen källkodspythondistribution som fokuserar på datavetenskap. Observera att Anaconda också är en R-distribution, och R är ett programmeringsspråk som är specifikt utformat med statistisk databehandling i åtanke.

Anaconda är mycket anpassningsbar och förenklar avsevärt konfigurationen av den specifika Pythoninstallation som en användare önskar. Anaconda underlättar avsevärt för begränsningar av administratörsrättigheter och erbjuder avancerade funktioner. Ett exempel är Anaconda Accelerate, som utnyttjar moderna datorsystem för att avsevärt öka hastigheten på komplexa processer. Den gör det enkelt att installera rätt paket och komprometterar aldrig med systembibliotek och dylikt.

Det är kanske viktigt att påpeka att Anaconda inte åstadkommer något som inte kunde åstadkommas med Python, och det är här nybörjaren bör börja. Men om du är en användare på mellannivå eller högre med Python med intresse för datavetenskap, är Anaconda ett utmärkt nästa steg.

Anaconda är inte ett verktyg man snabbt lär sig använda. Att även bli en grundläggande användare kräver en tidsinvestering. Det kanske inte är praktiskt för små organisationer om de inte har råd med en specialist som helhjärtat ägnar sig åt det. Det finns en företagsnivå av programvaran tillgänglig, som är utformad för större organisationer. Företaget Anaconda erbjuder också utbildning, certifiering och support för företagsnivåkunder.

Fördelar

• Öppen källkod
• Mycket anpassningsbar

Nackdelar

• Kräver omfattande kunskap i Python